pos机转换中文,聊聊Python中文文本分析利器

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本文目录一览：

1、分析pos机转换中文

2、转换中文中文新国都pos机商户名称怎么改？

pos机转换中文

前言

在自然语言处理领域中，聊聊利器分词和提取关键词都是文本对文本处理时通常要进行的步骤。用Python语言对英文文本进行预处理时可选择NLTK库，分析中文文本预处理可选择jieba库。转换中文中文当然也有其他好用的聊聊利器库，个人在中文预处理时经常使用jieba库，文本所以聊聊jieba库对中文预处理的分析一些总结。

Jieba

“结巴”中文分词是转换中文中文国人做的一个Python中文分词库，它支持繁体分词和自定义词典，聊聊利器主要有三种分词模式：

1.精确模式：试图将句子最精确地切开，文本适合文本分析；

2.全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；

3.搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

安装

1.pip安装

pip install jieba

2.python setup install

先下载 http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后运行 python setup.py install

内置算法

基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG)；

采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合；

对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型，使用了 Viterbi 算法。

分词

jieba.cut：方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串，cut_all 参数用来控制是否采用全模式，HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型；

jieba.cut_for_search：方法接受两个参数：需要分词的字符串，是否使用 HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细。待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意：不建议直接输入 GBK 字符串，可能无法预料地错误解码成 UTF-8；

jieba.cut(jieba.cut_for_search)：返回的结构都是一个可迭代的 generator，可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)；

jieba.lcut(jieba.lcut_for_search)：直接返回 list；

jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT)：新建自定义分词器，可用于同时使用不同词典。jieba.dt 为默认分词器，所有全局分词相关函数都是该分词器的映射。

代码示例

关键词提取

1.基于 TF-IDF 算法的关键词抽取(import jieba.analyse)

jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=()) # 提取关键词

sentence 为待提取的文本；

topK 为返回几个 TF/IDF 权重最大的关键词，默认值为 20；

withWeight 为是否一并返回关键词权重值，默认值为 False；

allowPOS 仅包括指定词性的词，默认值为空，即不筛选。

2.基于TextRank算法的关键词

jieba.analyse.textrank(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(‘ns’, ‘n’, ‘vn’, ‘v’)) # 提取关键词，接口相同，注意默认过滤词性。

算法基本思路：

将待抽取关键词的文本进行分词；

以固定窗口大小(默认为5，通过span属性调整)，词之间的共现关系，构建图；

计算图中节点的PageRank，注意是无向带权图。

词性标注

1.jieba.posseg.POSTokenizer(tokenizer=None)新建自定义分词器。tokenizer 参数可指定内部使用的 jieba.Tokenizer 分词器。

2.jieba.posseg.dt 为默认词性标注分词器。标注句子分词后每个词的词性，采用和 ictclas 兼容的标记法。

代码示例

总结

实际上用Python在做一些小文本的中文预处理时，Jieba的效果还是不错。也有跟Java的AnsjSeg相比后，小样本的处理下实际运行速度也差不了多少，主要在编程的时候方便，几行代码可以完成大量工作，大家在做文本处理时可以尝试使用下。

新国都pos机商户名称怎么改？

1、新国都pos机商户名称只有销售这台刷卡机的销售人员才可以修改，商户自己不可以修改名称。

2、POS（Pointofsales）的中文意思是“销售点”，全称为销售点情报管理系统，是一种配有条码或OCR码技终端阅读器，有现金或易货额度出纳功能。其主要任务是对商品与媒体交易提供数据服务和管理功能，并进行非现金结算。

3、POS是一种多功能终端，把它安装在信用卡的特约商户和受理网点中与计算机联成网络，就能实现电子资金自动转帐，它具有支持消费、预授权、余额查询和转帐等功能，使用起来安全、快捷、可靠。大宗交易中基本经营情报难以获取，导入POS系统主要是解决零售业信息管理盲点。连锁分店管理信息系统中的重要组成部分。中文名POS机外文名pointofsalesterminal

以上就是关于pos机转换中文,聊聊Python中文文本分析利器的知识，后面我们会继续为大家整理关于pos机转换中文的知识，希望能够帮助到大家！

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